FFT周波数分解能・窓関数計算
サンプリング周波数とFFTサイズから分解能・取得時間・ビン番号を求め、窓関数の特性を比較します。
通常は2のべき乗(512, 1024, 2048…)を指定します。
この周波数がどのビンに乗るかを確認できます。
この分解能を得るのに必要なFFTサイズを逆算します。
FFT周波数分解能・窓関数計算の使い方・活用シーン
使い方
FFT周波数分解能・窓関数計算は、サンプリング周波数とFFTサイズから分解能・取得時間・ビン番号を求め、窓関数の特性を比較します。画面に表示されている入力欄に必要な項目を入力し、ボタンを押すだけで結果がその場に表示されます。入力からボタン操作、結果の確認までは数秒で完結し、専門的な予備知識がなくても迷わず使えるように作られています。入力した内容がToolHubのサーバーに送信されることはなく、計算処理はすべてお使いのブラウザ内だけで完結するため、氏名や個人的な数値など、他人に見られたくない情報を扱う場面でも安心してご利用いただけます。結果に納得できない場合は、入力内容を書き換えるだけで即座に再計算されるので、条件を変えながら何度でも試すことができます。
どんなときに使うか
「物理・工学計算」に関する作業のうち、とくにFFT・周波数分解能・窓関数・スペクトル解析に関わる場面で役立ちます。手元に電卓や表計算ソフトがないとき、あるいは毎回同じ計算式を手で入力するのが面倒なときに、このページを開くだけで済ませられるのが最大の利点です。スマートフォンからでも同じ操作でそのまま使えるため、外出先や授業・会議の合間などパソコンを開けない状況でも、必要な数値をすぐに確認できます。ブックマークしておけば、次回以降はワンクリックでこのツールに戻ってこられます。
計算の仕組み・メリット
- 周波数分解能はどう決まりますか?
- Δf = サンプリング周波数 ÷ FFTサイズ で決まります。これはデータ取得時間の逆数と等しく、細かく分解するには長時間の観測が必要になります。
- 窓関数はどれを選べばよいですか?
- 汎用にはハニング窓、振幅を正確に測りたい場合はフラットトップ窓、近接した信号を分離したい場合は矩形窓が適します。
このように、計算の根拠となる考え方をあらかじめ明確にしたうえでロジックを実装しているため、表示された結果がどのような前提で導かれたのかを確認しながら安心して利用できます。また、ToolHubのツールはすべて登録不要・完全無料で、広告の表示以外の目的で個人情報を収集することはありません。気になるツールが他にもあれば、ページ上部のカテゴリーメニューや検索欄からすぐに探せます。